互联网时代下大数据促环保装备制造企业升级

2015 年5月8日，中国版的“工业4.0”规划——《中国制造2025》由国务院公布，提出了中国制造强国建设3个十年的“三步走”战略，这是我国实施制造强国战略第一个十年的行动纲领。今年1月7日，国家发改委发布《关于组织实施促进大数据发展重大工程的通知》，从国家层面促进大数据行业发展，其中工业制造、环境领域是重点方向之一。

促进大数据时代的工业互联网生态建设，弥合传统制造企业和互联网的鸿沟是根本所在。未来10年，企业必然要依赖技术推动创新，所有制造企业都应该利用互联网、云计算和大数据手段开展智能制造以及柔性服务的业务。环保装备制造企业应该在抓住市场机遇的同时顺应战略发展，找到互联网融合的契机，迅速提升企业的竞争力，实现产—销—服务的纵向一体化，进而向行业的横向一体化扩展。

信息孤岛需弥合，企业要实现“连接+增值”的模式

环保装备制造行业目前还是以传统的装备制造、销售以及附带的工程安装服务为业务模式。客户资源信息、企业营销信息、设备属性信息、设备运行数据、售后服务数据完全处于分散无序的信息孤岛状态，企业和用户是完全割裂的。装备制造企业不能通过有效的方式“连接”客户和装备;装备和装备之间无法进行科学的连通和比对;装备和客户之间没有持续维系的纽带;装备和制造企业之间更是除了质保期内的售后无任何其他关联。

同时，装备企业多年的设备制造安装服务经验也无法通过信息化手段进行传承，各种设备运行的工况数据无法得到有效收集，大量数据被浪费。

互联网时代，是信息对称的时代，企业掌握多少信息，连接了多少资源，是企业竞争力的直接体现。因此传统装备企业的未来必然要实现“连接+增值”的模式。

企业要连接设备和客户，构建基于云平台的大数据

工业4.0的本质就是将制造、销售信息数据化、智慧化，最后达到快速、有效、个性化的产品供应。因此，打破传统产销模式，传统制造业需要“连接”，不只连接设备，还要连接客户，通过“连接”构建一个基于云平台的大数据，把企业从生产到销售到服务再到运营全生命周期的能力沉淀成为一种工业化的大数据。

比如，通过网络和移动互联技术全方位获取数据，包含用户行为数据、设备工况数据、网络通讯数据、营销行为数据等，进而实现生产—销售—CRM—ERP— PLM等业务系统与RTMS(实时设备运行系统)数据的协同。让系统自动分析客户，自主寻找发现增值业务，探索增值领域;让设备自己反馈数据，自动发出诊断信号，自主健康地运行。

同时，企业要通过建立客户评价机制、设备效率评估机制、设备性能指数分析等，建立一个行业数据中心。这么做，能够填补智能环保装备服务领域的空白，增强装备运行水平，降低客户运行成本，强化产品的研发升级效率，提高产品核心竞争力，迅速占领装备运行服务领域市场。

智能硬件、移动互联网、云计算等技术成为支撑

智能硬件的出现，为设备插上了“移动互联”的翅膀，能够按照标准协议读取设备数据并发送到云端;移动互联网技术打通了时间和空间屏障，使“万物互联”成为可能;云计算技术和大数据分析技术使各种类型、各种来源数据的标准化存储、运算、挖掘变得简单;人工智能技术让数据自学习、自诊断、自优化成为可能。

云服务的模式使得用户获取数据服务像打开自来水龙头获取水一样简单、便利;基于云服务平台，装备制造公司可以向终端客户提供装备全生命周期的运行指导和维护服务，为传统装备制造企业向智能制造过渡提供了技术条件。

同时，装备制造企业的“数据矿山”随着数据的积累变得越来越有价值。“智能环保装备大数据中心”的形成，将颠覆环保装备制造行业，实现传统环保装备制造企业向“装备制造+远程维护+智能维保”及“装备全生命周期运营服务”的转型。

大数据可为制造企业提供服务，并降低运营成本

基于云平台构建装备制造企业的大数据中心，最终通过各种可视化和多维度的展示方式，将数据结论提供给B端和C端用户。从指导产品营销角度，大数据分析结果能为制造企业提供针对性推销、定向研发、智能维保等服务。