浙江用电负荷刷新纪录 科技手段助力电力保障
浙江近期迎来大范围连续高温天气，全社会用电量持续增加。据国网浙江省电力公司数据，18日浙江省用电负荷达到7074万千瓦，比历史最高值高162万千瓦，刷新历史纪录。针对高企的用电负荷，浙江各地电力部门充分运用带电作业、无人机、人工智能等科技手段开展巡检维修、科学调控，保障供电安全。
夏季电力设施检修压力巨大，因此产生的拉闸停电着实让人头痛，而带电作业能有力克服这一难题，但电力工人却要为此付出常人难以想象的艰辛和汗水。13日中午，在景宁县10千伏钢铁厂188线鹤溪变零号所用变引线搭接施工现场，景宁县供电公司带电作业班班长张东锋和同事们脱下绝缘服的一瞬间，整个人就像从水里“捞”出来一样。
“一套绝缘服穿在身上就像盔甲，比棉衣还厚，密不透风。一场作业下来，汗水能把全身泡了个遍，像洗了‘桑拿浴’。”张东锋说，尽管很受罪，但为了保证电力供应，他们尽量采取带电作业方式，仅7月上半月已开展12次带电作业。
无人机也在电网迎峰度夏中被派上了大用场。浦江县供电公司利用无人机对部分山区、跨大棚线路进行巡视，多视角检测线路运维状态，在提升线路巡视质量的同时加快了工作效率。他们还组织人员对配电网电缆线路接头、开关闸刀、线路接点等主要发热部位进行全面安全检测，加强配电设备的监控、维护工作，避免了多起因设备线路过载引起的安全问题。
如何科学调控洪峰发电，是实现电力稳定供应的另一方面。紧水滩水力发电厂今年在洪峰调控方面运用了一项基于人工智能学习系统的水库洪水预报模型。据了解，该模型是在超过20年完整精确的水情数据的基础上建立，包括10个上游测点降雨量、温度、土壤干湿值、时间、入库流量、蒸发量、季节环境量以及提取的组合特征数据等，拥有17万组数据，近千万个数据项。该模型通过循环神经网络算法进行大数据分析，预测洪峰，提供科学调控方案，使紧水滩水力发电厂今年的洪峰调控工作实现了跨越性进步。
