百度开放云携手中易和探索工业节能解决方案
空调在夏冬两季的温度调节、楼宇根据使用情况进行照明系统的优化管理，节能减排其实可以从日常生活的小细节做起。
作为一家创新型科技公司，中易和节能很早就关注到可以通过连接智能终端将能源消耗数据信息化，以达到更好节能减排的目的。万物互联时代，没有一个行业、产业能够独善其身，融合、连结、协作仍然是新时期的主题。在大数据处理、云服务架构设计等底层技术服务方面，百度开放云为中易和节能提供了重要支持。百度开放云携手中易和，用互联网的力量为工业产业赋能，对于行业具有借鉴意义。
从农业文明进入到工业文明，人类在追求利益的同时也带来了资源浪费、环境污染等问题。随着城市化建设的深入，人类消耗能源的程度也是愈发惊人，于是不得不开始反思，如何才能实现可持续发展。
在前不久的2016中国物联网高峰论坛上，工信部电子器件产业发展研究中心总工程师郭源生称，信息技术经历了三次大的浪潮，第一次浪潮是解决信息处理的问题；第二次是解决信息传输的问题；第三次是解决信息采集的问题。信息采集不仅包括人与人之间的信息互通共享，也要将连接的对象延伸到物，网络也要具备物的接入和服务能力。
中易和节能就为政府、企业客户建立了这样一个连接“物”的能源网络，通过连接智能设备，甚至是某一个工厂、建筑，将能源消耗数据收集起来，以进行更好的监控。在此过程中，百度开放云为中易和提供了坚实的IT底层服务技术基础，并协助其提出了针对不同企业的节能解决方案。
首先，百度开放云支持MQTT标准互联网协议。早前，物联网并没有广泛统一的行业标准，大量制造商、供应商为了各自谋利也形成了不同的技术联盟。直到2014年，国际标准化组织将IBM推出的MQTT开放协议定义为物联网的推荐协议。作为轻量级双向消息传输协议，MQTT协议具有其他协议不具备的优势，而百度开放云则是国内领先的原生支持MQTT协议的公有云厂商。
其次，百度开放云强大的数据处理能力可以支持大容量的并发的信息处理，将物联网终端高效地连接到节能网络中。能源网络本是复杂的多网多源结构，不过上“云”后的能源数据经过深度、智能的分析可以释放更大的价值，更有利于解决节能减排问题。在海量数据存储、数据流式处理、大数据分析等方面，百度开放云具有独特优势。例如，百度机器学习BML就是一个云端托管的分布式机器学习平台，基于百度内部应用多年的机器学习算法库，通过统计、训练、评估、预测、模型发布等功能，为行业提供实战的大数据解决方案。
此外，百度开放云为中易和节能提供了可靠、安全的云服务架构设计，对于保护客户数据的私密性提供了保障。这也是中易和节能选择与百度开放云合作的重要原因之一。中易和节能工程中心总监龙克磊表示，未来愿与百度开放云携手成为国内领先的能源大数据运营商和服务商。
虽然有国家政策的加持，节能减排事业仍然是一项复杂的系统工程。从整个行业来说，工业领域的节能减排需要上下游企业的衔接和行业间的协同耦合。而基于云计算的工业物联网能够将智能设备进行连接，将能源数据统一共享到云端，让能源管理更加系统化，对于节能减排以及智慧城市建设都具有战略意义。
从人与人的协同，到人与物、物与物的协同，工业文明建设已经进入到了更加“智能”的阶段。相信在大数据、云计算，甚至是人工智能的协同发展下，中国企业会探索出更好的节能减排解决方案。
